缠论包含关系怎么处理：向上与向下包含的合并规则

一句话结论

包含关系是指相邻两根 K 线中，一根的高点与低点全部落在另一根的区间之内；处理时不能拿这两根 K 线互相比方向，而要看它们左侧已经确认的走势——向上走势中的包含按「高点取高、低点取高」合并，向下走势中的包含按「高点取低、低点取低」合并。合并出的新 K 线要继续与右侧下一根 K 线比较，直到整段序列不再有任何包含关系，分型与笔才可以开始划分。

概念与原理

什么是包含关系

设相邻两根已经过处理的 K 线，前一根的高点记作 G1、低点记作 D1，后一根的高点记作 G2、低点记作 D2。只要出现以下两种情形之一，这两根 K 线就构成包含关系：

• 前一根包住后一根：G1 ≥ G2 且 D1 ≤ D2；
• 后一根包住前一根：G2 ≥ G1 且 D2 ≤ D1。

要注意等号。高点相同或者低点相同，在缠论里同样算包含，不能因为两根 K 线看起来是两个实体就放过。出现平顶、平底时这一点尤其容易被忽略。

包含关系的实质，是这两根 K 线在高低点排序上给出了互相矛盾的信息：前一根明明在往上走，后一根却把整个区间缩回它内部，谁高谁低的顺序无法统一。不先把这种矛盾消除，后面比较三根 K 线的高低排列就没有可靠的基准。

合并后取哪个高点、哪个低点

缠论对合并后的取值规定得很死，一共只有四种取法，可以概括为「向上取高、向下取低」：

• 向上处理：新 K 线的高点取两根中的较高者，即 max(G1, G2)；低点也取两根中的较高者，即 max(D1, D2)。高低点同时上移。
• 向下处理：新 K 线的高点取两根中的较低者，即 min(G1, G2)；低点也取两根中的较低者，即 min(D1, D2)。高低点同时下移。

最容易记错的是向上处理时的低点。向上处理并不是「高点取高、低点取低」，而是高点和低点都取较高者。若把低点取成较低者，合并后的区间会被凭空撑大，等于把这段向上走势的支撑位往下挪，后续所有分型的比较都会连错。

处理方向看哪一根

判断该向上还是向下处理，看的是被包含的这两根 K 线左侧、已经保留下来的一根 K 线相对它更前一根的走向：

• 左侧那根相对更前一根是抬高的，高点更高、低点也更高，说明当前处在向上走势中，包含关系按向上处理；
• 左侧那根相对更前一根是降低的，高点更低、低点也更低，说明当前处在向下走势中，包含关系按向下处理。

这里必须分清一个逻辑：方向来自已经处理完的历史，而不是来自正在被合并的这两根 K 线本身。若拿这两根互相比高低来决定方向，就是循环定义——包含关系本身就是它们排序不一致的产物，用不一致的排序去选择合并方式，结果必然不稳定。

序列最左端的两根 K 线没有可参照的前一根，通常不必急着合并，先保留，等第三根出现、方向明确后再回头处理；也可以统一约定按向下处理，但整段分析里必须保持一致。

判定步骤

1. 选定级别，只取该级别的 K 线原始序列，从最左端开始，把第一根放进已处理序列。

2. 取已处理序列的最后一根与右侧相邻的下一根，按定义检验：G1 ≥ G2 且 D1 ≤ D2，或 G2 ≥ G1 且 D2 ≤ D1。

3. 不构成包含：把右侧这根直接追加进已处理序列，指针右移一根，回到第 2 步。

4. 构成包含：回头取已处理序列最后一根之前的那一根 K 线，比较它与最后一根的高低点。

5. 若前面那根高点更高、低点也更高，按向上处理：新 K 线高点取两根中较高者，低点也取两根中较高者。

6. 若前面那根高点更低、低点也更低，按向下处理：新 K 线高点取两根中较低者，低点也取两根中较低者。

7. 用新 K 线替换已处理序列的最后一根与被包含的这一根，再取右侧下一根 K 线，重复第 2 步，直到序列走完。

8. 复核：从头再扫一遍，确认任意相邻两根都不再满足包含的不等式；只要还剩一处，说明合并链条没走完，回到该处继续处理。

常见误区

第一，用被包含的两根 K 线自身比较方向。正确做法永远是看它们左侧已经确认的走势，这一处错了，后面全部跟着错。

第二，把向上处理写成「高点取高、低点取低」。低点取低属于向下处理。两种取法在高点上分别取较高与较低，在低点上同样分别取较高与较低，四个取值没有一处可以随手替换。

第三，先按原始 K 线画出分型，再回头补做包含处理。顺序反了。包含处理是分型成立的前置步骤，未合并的三根 K 线之间只要还有包含，画出来的「分型」就可能只是假象。

第四，只处理眼前这一对。合并出的新 K 线可能与右侧相邻 K 线再次构成包含，必须用同一根新 K 线继续向右比较。窄幅震荡里连续包含很常见。

第五，把高点相等或低点相等排除在包含之外。等号属于包含，这是定义的一部分。

第六，从序列中间随便挑一处开始处理。包含处理必须自左向右推进，因为每一步的方向都依赖左侧已经确认的结果。

实战注意

包含处理会减少 K 线根数，根数的变化会直接影响后面的判断。原本看着标准的顶分型，如果第二根与第三根发生包含、合并后只剩两根，这个顶分型就不复存在；反过来，一段杂乱的四五根 K 线也可能在合并后恰好压成三根，形成一个可用分型。所以处理完要重新按合并后的 K 线去数分型，不能沿用处理前的印象。

同一段走势在不同级别上，包含处理的结果并不一致。五分钟级别上被合并掉的一根 K 线，在三十分钟级别上可能根本不存在。级别切换时要各自独立处理，不能把低级别的合并结果直接搬到高级别使用。

便于复核的做法是保留合并前的原始高低点区间，在旁边记下「由某两根合并而来」。这样日后回看某处分型为什么消失时，能立刻判断是合并造成的还是数据造成的；合并后的取值也能逐处核对是否与当时的走势方向一致。

小结

包含关系处理只有三步：判断两根是否包含、依据左侧走势确定向上还是向下、按向上取高低、向下取低低的方式合并并继续右移。它的全部意义，是把无法比较高低排序的 K 线压成一组方向一致的 K 线，让分型和笔拥有干净的比较基准。本站图解页会把合并前后的 K 线并排给出，可以拿它逐根核对上面的判定步骤。